近紅外光譜儀的校正和預測過程介紹
近紅外光譜儀是現(xiàn)代分析儀器的重要組成部分,運用光學原理可以無損地對物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和組分進行定性、定量的分析?,F(xiàn)如今,已在糧油、飼料、養(yǎng)殖、肉制品、乳制品、藥材、石油化工等行業(yè)獲得廣泛應用?;诂F(xiàn)代社會需要檢測的項目越來越多,同時也面臨著不同的檢測環(huán)境,因而對光譜儀的需求愈發(fā)旺盛。近年來,光譜儀的市場需求量逐年增大,光譜儀市場保持持續(xù)穩(wěn)定增長。
傳統(tǒng)的光譜儀器不僅體積較大,而且還需要對某些樣品進行前處理之后才能進入分析步驟,此外對工作環(huán)境也有嚴格要求,需要專業(yè)的分析人員來完成分析。與之相比我們這款光譜儀先在體積上占據(jù)優(yōu)勢,方便攜帶而且不占地方。除此之外還有檢測速度快,適用于現(xiàn)場檢測等特點。
現(xiàn)代近紅外光譜分析技術(shù)是近年來分析化學領(lǐng)域迅猛發(fā)展的高新分析技術(shù)。近紅外光譜儀綜合應用了現(xiàn)代計算機技術(shù)、光譜分析技術(shù),數(shù)理統(tǒng)計以及化學計量學等多個學科的新研究成果,并使之融為一體。近紅外光譜技術(shù)是一項新的無損檢測技術(shù),能夠高效、快速、準確地對固體、液體、粉末狀等有機物樣品的物理、力學和化學性質(zhì)等進行無損檢測。引用先進的近紅外檢測技術(shù),比傳統(tǒng)檢測方式更節(jié)約費用、效率更高,并且操作風險低。
其分析方法包括校正和預測兩個過程:
?。?)在校正過程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個樣品以上),在測量其光譜圖的同時,根據(jù)需要使用有關(guān)標準分析方法進行測量,得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù),稱之為參考數(shù)據(jù)。通過化學計量學對光譜進行處理,并將其與參考數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起一一對應映射關(guān)系,通常稱之為模型。
(2)在預測過程中,先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的光譜圖,通過軟件自動對模型庫進行檢索,選擇正確模型計算待測質(zhì)量參數(shù)。